Sự khác biệt tạo ra giá trị đặc biệt

243 Huỳnh Văn Bánh, P.12, Q.Phú Nhuận, HCM
8/77 Nguyễn Thị Định, Trung Hòa, Cầu Giấy, HN

Giảm giá các dịch vụ093.784.129924/7-Zalo 0906.391.805T2-6
Tư vấn HỖ TRỢ: (028) 667 555 29 - 0906.967.056Zalo

thiết kế website

Dữ liệu lớn (Tiếng Anh: Big data) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Dữ liệu lớn bao gồm các thách thức như phân tích, thu thập, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn và tính riêng tư. Thuật ngữ này thường chỉ đơn giản đề cập đến việc việc sử dụng các phân tích dự báo, phân tích hành vi người dùng, hoặc một số phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến khác trích xuất giá trị từ dữ liệu mà ít khi đề cập đến kích thước của bộ dữ liệu.[2] "Vài nghi ngờ cho rằng số lượng của dữ liệu có sẵn hiện nay thực sự lớn, nhưng đó không phải là đặc trưng phù hợp nhất của hệ sinh thái dữ liệu mới này. Wiki

Big data (dữ liệu lớn) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được, bao gồm thu thập, phân tích, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ,…

Big data đang ngày càng phố biến và trở nên quan trọng với tất cả các doanh nghiệp thương mại điện tử, là công cụ phân tích, hỗ trợ các doanh nghiệp từ marketing đến bán hàng, chăm sóc khách hàng.

Tìm hiểu về big data trong thương mại điện tử

1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Big data sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân tốt hơn cho người dùng, chăm sóc khách hàng cũng như đáp ứng nhu cầu của khách hàng nhanh chóng hơn bao giờ hết. Cụ thể hơn chính là ứng của trí tuệ nhân tạo – chatbots.

Tuy nhiên, những người làm marketing cũng không phụ thuộc hoàn toàn vào chatbots mà thay vào đó, họ kỳ vọng ở việc thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng để có thể tạo ra những trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.

 

Cá nhân hóa tương tác với khách hàng luôn là vấn đề mấu chốt để có thể mang lại sự hài lòng nhất cho họ, tuy nhiên đa số doanh nghiệp đều gặp khó khăn trong việc này, lý do chính là do họ không thực sự hiểu khách hàng. May mắn là nhờ có Big data, điều này đang trở nên dễ dàng hơn cho doanh nghiệp.

2. Thúc đẩy bán hàng

Với sự hỗ trợ từ Big data, doanh nghiệp sẽ có nhiều cách để thúc đẩy việc bán hàng. Với các doanh nghiệp thương mại điện tử nói riêng, Big data có thể giúp thu hút và lôi kéo khách hàng hiệu quả hơn bạn tưởng.

– Tối ưu giá cả: Bằng cách nắm bắt xu hướng tiêu dùng theo thời gian, doanh nghiệp có thể đưa ra mức giá phù hợp và chiến lược thu hút khách hàng hiệu quả nhất.

– Nhu cầu: Phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu về sản phẩm và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng hoặc tồn hàng.

– Dự đoán xu hướng: Theo sát các dữ liệu của thị trường sẽ mang lại nhiều cơ hội để xác định những sản phẩm nào đang được khách hàng ưa chuộng hoặc ngược lại.

Với những người làm marketing, những chi tiết dù là nhỏ nhất có được từ việc phân tích dữ liệu cũng có thể góp phần tạo ra lợi nhuận hoặc thua lỗ.

3. Phân tích thời điểm hoàn hảo

Thời điểm là một yếu tố cực kỳ quan trọng và cũng luôn là vấn đề đau đầu với mỗi người làm marketing. Mỗi doanh nghiệp lại có những tập khách hàng phong phú với nhiều đặc điểm khác nhau.

Hãy luôn nhớ rằng càng ngày các kênh mạng xã hội càng phổ biến với kho nội dung khổng lồ không ngừng được mở rộng. May mắn là việc phân tích từ Big data có thể giúp doanh nghiệp xác định được các nội dung hiệu quả cũng như thời điểm phù hợp đến đưa đến khách hàng.

Big data giúp phân tích và đưa ra thời điểm thích hợp nhất

Big data giúp phân tích và đưa ra thời điểm thích hợp nhất

Tổng hợp dữ liệu của người theo dõi cũng như khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp tiếp cận họ tốt nhất, không chỉ một mà hết lần này tới lần khác, qua các kênh như mạng xã hội hoặc email marketing,… Cụ thể, nhờ các công cụ phân tích, bạn có thể xác định được việc đăng bài hoặc gửi email vào thời gian nào là thích hợp nhất để có tỷ lệ khách hàng tương tác cao nhất.

4. Tối đa tỷ lệ chuyển đổi

Việc phân tích các nội dung trên các trang của doanh nghiệp là cần thiết vì dựa vào đó, bạn có thể làm giảm tỷ lệ bỏ trang, cải thiện tỷ lệ click của khách hàng. Từ đó, việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng không còn quá xa vời với doanh nghiệp.

Tới 48% của Big data là về phân tích khách hàng, cũng có nghĩa việc hiểu và nắm được hành vi khách hàng là không thể bỏ qua nếu muốn khách hàng mua sản phẩm của bạn, không chỉ một mà còn rất nhiều lần.

Bạn càng sở hữu chi tiết dữ liệu về hành vi của người truy cập trang thì Big data càng trợ giúp bạn đắc lực hơn trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Big data hỗ trợ doanh nghiệp trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi

Big data hỗ trợ doanh nghiệp trong việc gia tăng tỷ lệ chuyển đổi

Big data (dữ liệu lớn) sẽ giúp doanh nghiệp triển khai marketing hiệu quả, tiếp cận được các khách hàng tiềm năng, thúc đẩy bán hàng,… Big data dẫn đến phân tích mạnh mẽ hơn, các nhà quảng cáo cũng có thể theo dõi tỷ lệ chuyển đổi và các yếu tố khác tinh vi hơn. Theo IDC, thị trường dữ liệu lớn dự kiến sẽ có giá trị hơn 100 tỷ đô la vào cuối năm 2018.

TAGs big data
ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC SEO HỎI ĐÁP THẮC MẮC SEO & MARKETING XEM KHUYẾN MÃI BẠN CẦN TƯ VẤN TRỰC TIẾP

BÌNH LUẬN ĐÁNH GIÁ CỦA BẠN

Ý kiến của bạn (0)
Nhập nội dung bình luận

TIN LIÊN QUAN

Kinh doanh online

dịch vụ seo

khóa học seo

Hướng dẫn hỏi đáp thắc mắc kiến thức seo web!

Thiết kế web

.
CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN NẮNG XANH